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Temps:2024-05-03 11:37:04 Popularité:409
La liaison entre la station météorologique automatique et le système d'irrigation est réalisée grâce à un système intelligent de surveillance et de contrôle des données, la liaison spécifique est la suivante :
1. Collecte de données : la station météorologique automatique collecte des données météorologiques en temps réel, notamment la température, l'humidité, la vitesse du vent, la direction du vent, les précipitations, l'humidité du sol, etc.
2. Analyse et traitement des données : Les données collectées sont analysées et traitées par des unités de contrôle intégrées ou externes. Ces données peuvent aider à déterminer les besoins réels en eau des cultures.
3. Modélisation des besoins en eau des cultures : combinée au modèle de besoins en eau spécifique à la culture, la quantité d'irrigation optimale est calculée en fonction de facteurs tels que le stade de croissance de la culture, le type de sol et les conditions climatiques.
4. Prise de décision en matière d'irrigation : sur la base des résultats de l'analyse, le système prend automatiquement des décisions en matière d'irrigation ou fournit des recommandations d'irrigation aux agriculteurs.
5. Contrôle automatique de l'irrigation : en mode de contrôle automatique, le système peut contrôler directement le système d'irrigation pour l'allumer et l'éteindre, et irriguer automatiquement selon les conditions prédéfinies.
6. Contrôle à distance : certains systèmes avancés prennent également en charge le contrôle à distance, ce qui permet aux agriculteurs de surveiller à distance les données météorologiques et l'état de l'irrigation et d'opérer à distance via des smartphones ou des ordinateurs.
7. Rétroaction et ajustement : après l'irrigation, les stations météorologiques automatiques continuent de surveiller l'humidité du sol et les conditions de croissance des cultures, fournissant une base de rétroaction et d'ajustement pour la prochaine irrigation.
Grâce à cette association, la station météorologique automatique et le système d'irrigation peuvent améliorer efficacement la précision et l'efficacité de l'irrigation, réduire le gaspillage des ressources en eau et garantir simultanément un apport d'eau adéquat aux cultures pour une croissance saine. Ce système intelligent de gestion de l'irrigation est de plus en plus répandu dans la production agricole moderne, notamment dans les régions où l'eau est rare.
1. Station météorologique agricole automatique intelligente et système d'irrigation agricole intelligent : ce système détecte des données météorologiques telles que l'humidité et la température du sol, la température de l'air, l'humidité relative, la luminosité, la direction et la vitesse du vent, les précipitations et la pression atmosphérique. Les données sont téléchargées en temps réel sur la plateforme cloud via un module 4G ou une interface RJ45, et prennent en charge les périphériques d'affichage externes. Le système est également équipé d'une fonction de correction des données et de la possibilité d'envoyer des instructions d'utilisation à distance, permettant aux utilisateurs de contrôler l'irrigation avec précision et d'optimiser le climat de croissance des cultures.
2. Projet d'agriculture intelligente d'une entreprise : ce projet réalise la surveillance en temps réel de diverses données de l'environnement des terres agricoles, l'alerte précoce de la surveillance des ravageurs et des maladies et le contrôle automatique du fonctionnement de l'équipement d'irrigation grâce aux données d'humidité du sol pour réaliser une gestion intelligente, automatisée, basée sur les données et les informations de la plantation sur le terrain en installant un équipement de surveillance de l'environnement, une station de surveillance de l'humidité du sol et un système intelligent de surveillance des ravageurs dans les terres agricoles.
Ces cas illustrent comment les stations météorologiques automatiques sont reliées aux systèmes d'irrigation pour améliorer l'efficacité de la production agricole, ainsi que le rendement et la qualité des cultures, grâce à une surveillance en temps réel et un contrôle précis. En intégrant des technologies de l'information avancées, telles que l'Internet des objets, le cloud computing et l'analyse du big data, ces systèmes améliorent non seulement la précision de la gestion agricole, mais assurent également une utilisation efficace des ressources et la durabilité environnementale.
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