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Temps:2025-09-27 15:02:37 Popularité:7
À une époque où la sécurité alimentaire mondiale est confrontée à la pénurie d’eau, au changement climatique et aux goulets d’étranglement en matière d’efficacité de production, la culture traditionnelle du riz et l’agriculture à petite échelle connaissent une révolution technologique discrète. En déployant des capteurs IoT et des stations météorologiques automatisées, les agriculteurs passent de pratiques basées sur l’expérience à des pratiques basées sur les données, atteignant plusieurs objectifs : conservation de l’eau, rendements stables, réduction des coûts et amélioration de l’efficacité.
Le riz est l’une des cultures de base les plus essentielles au monde, mais sa forte consommation d’eau – représentant près de 40 % de l’utilisation de l’eau agricole – est depuis longtemps un sujet de débat. Avec des pressions croissantes sur les ressources en eau, l’Alternance Inondation-Séchage (AWD) s’est imposée comme une stratégie d’économie d’eau largement reconnue. La clé pour rendre l’AWD efficace réside dans le soutien des capteurs IoT.
S’appuyer uniquement sur des vérifications visuelles pour déterminer si les champs sont secs est imprécis et manque souvent la fenêtre optimale pour ré-arroser. Les capteurs de tension d’humidité du sol ou les sondes de niveau d’eau enfouis dans le champ peuvent surveiller en temps réel la teneur en eau de la zone racinaire ou les niveaux d’eau souterraine, déclenchant des alertes d’irrigation lorsque des seuils prédéfinis sont atteints.
Ces dispositifs présentent généralement :
· Des conceptions à faible consommation (par ex., protocoles LoRaWAN ou NB-IoT) permettant une transmission sur plusieurs kilomètres.
· Des systèmes alimentés par l’énergie solaire adaptés aux zones de culture du riz reculées avec un accès limité à l’électricité.
· Un déploiement modulaire, avec une seule passerelle couvrant des centaines à des milliers d’hectares de terres agricoles contiguës.
Les données sont téléchargées sur une plateforme cloud, permettant aux agriculteurs de visualiser les conditions des champs et de recevoir des recommandations d’irrigation via une application mobile, évitant ainsi un arrosage excessif ou insuffisant.
À partir de plusieurs projets collaboratifs, nous avons observé :
· Une réduction de 25 % à 30 % de l’utilisation de l’eau d’irrigation, avec des rendements restant stables ou légèrement améliorés.
· Des périodes d’inondation plus courtes réduisent considérablement les émissions de méthane, soutenant des pratiques agricoles à faible empreinte carbone.
· L’intégration avec la télédétection multispectrale (via drones ou satellites) identifie les signaux précoces de stress comme une carence en azote ou une salinisation, guidant une fertilisation à taux variable et réduisant l’utilisation d’engrais de 10 % à 15 %.
· Les agriculteurs n’ont plus besoin d’effectuer des inspections quotidiennes des champs, réduisant considérablement les besoins en main-d’œuvre.
« Avant, je marchais des kilomètres chaque jour pour vérifier les niveaux d’eau ; maintenant, je regarde simplement mon téléphone pour savoir quel champ a besoin d’irrigation », a partagé un agriculteur d’un projet pilote.
Pour les petites et moyennes exploitations ou les coopératives, nous recommandons une approche de « démarrage léger, expansion progressive » :
1. Commencer avec 2 à 3 points de surveillance dans des champs représentatifs.
2. Associer à une application mobile simple pour l’accès aux données.
3. Lier les alertes aux actions d’irrigation, formant une boucle fermée « détection-décision-action ».
4. Élargir la couverture après avoir validé les résultats.
Note : Une inondation prolongée peut perturber les signaux sans fil, donc optez pour des capteurs étanches et résistants aux sédiments, et effectuez un entretien et un calibrage réguliers.
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