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Temps:2025-11-29 13:56:40 Popularité:11
Alors que l’agriculture moderne s’oriente vers un développement de haute qualité et durable, la gestion traditionnelle fondée sur l’expérience ne suffit plus à répondre aux environnements de terrain complexes et changeants ni aux exigences de plus en plus précises de la culture. Le système d’agriculture intelligente NiuBoL apporte la solution idéale. Avec la surveillance des « Quatre Situations » comme moteur central de données et l’intégration parfaite des drones de protection des cultures et de la télédétection, il crée un écosystème complet, intelligent et efficace de gestion agricole moderne.
Le Système de surveillance des Quatre Situations agricoles (situation des semis, humidité du sol, situation des ravageurs/mauvaises herbes/maladies et situation des catastrophes météorologiques) constitue le « système nerveux central » de toute la plateforme d’agriculture intelligente. Il fournit en temps réel des données précises et multidimensionnelles, formant ainsi la première ligne de défense pour garantir une croissance saine des cultures et réaliser une gestion de précision.
Le système de surveillance des Quatre Situations agricoles NiuBoL est une plateforme intégrée d’acquisition d’informations environnementales agricoles et d’alerte précoce qui combine de multiples capteurs, la technologie de reconnaissance d’image, la transmission IoT et l’analyse cloud. Il surveille et analyse en continu les facteurs écologiques et biologiques clés sur l’ensemble des terres agricoles.
Le système fonctionne selon un cycle complet : collecte → transmission → analyse → retour d’information :
1. Acquisition de données multi-sources : capteurs, lampes pièges à insectes, drones, satellites météo et autres « éclaireurs » collectent les quatre jeux de données principaux — situation des semis (biologique), humidité du sol (eau), situation ravageurs/mauvaises herbes/maladies (risques biologiques) et situation des catastrophes (environnement).
2. Analyse de fusion cloud : toutes les données convergent sur la plateforme cloud NiuBoL où des modèles agricoles professionnels et des algorithmes d’IA effectuent une analyse approfondie, des prévisions de tendance et des alertes précoces.
3. Retour de décision précis : les résultats guident directement les drones de protection pour des pulvérisations ciblées, les systèmes d’irrigation pour un arrosage précis ou les agriculteurs pour des interventions manuelles.

Le système NiuBoL se compose de quatre sous-modules étroitement interconnectés, chacun jouant un rôle spécifique dans la protection de la santé des terres agricoles.
Structure : caméras haute définition + module de reconnaissance d’image IA + unité de transmission
Mesure : imagerie régulière ou en temps réel des cultures, mesure automatique de la hauteur, surface foliaire, diamètre de tige, nombre de talles, couleur des feuilles, etc.
Application : évaluer si le développement est normal ; détecter les carences nutritionnelles (ex. jaunissement par manque de potassium ou d’azote).
Structure : capteurs d’humidité multi-profondeur (technologie TDR/FDR) + enregistreur + station de surveillance
Mesure : capteurs installés à différentes profondeurs (ex. 10 cm, 20 cm, 40 cm) fournissant en temps réel la teneur volumétrique en eau, couplés à des modèles d’évapotranspiration pour l’analyse du bilan hydrique.
Application : véritable « cerveau d’irrigation », guide le moment et le volume d’arrosage précis, permettant une agriculture économe en eau et évitant stress hydrique ou tassement du sol.

Structure : lampes pièges à insectes intelligentes distantes, capteurs automatiques de spores, systèmes d’imagerie haute définition
Méthodes :
– Insectes : lampes utilisent lumière, électricité et reconnaissance IA pour piéger, photographier, identifier et compter automatiquement les espèces et quantités (ex. chenille légionnaire d’automne) → alerte précoce.
– Maladies : capteurs de spores réalisent des images microscopiques 24 h/24, analysent la tendance du nombre de spores et prédisent l’épidémie.
– Mauvaises herbes : reconnaissance d’image ou télédétection pour identifier espèce, densité et répartition → pulvérisation ciblée.
Structure : stations météo de terrain (vent, température/humidité, pluie) + interface données de télédétection
Mesure : stations au sol enregistrent la météo locale en temps réel ; satellites et drones fournissent imagerie et indices à grande échelle (indice de sécheresse, étendue inondation).
Application : alerte précoce sécheresse, inondation, vent, gel, etc., permettant des contre-mesures rapides.

1. Représentativité : choisir des emplacements représentatifs du type de sol, de la culture et du régime d’irrigation.
2. Profondeur : couvrir les principales zones racinaires (ex. 10 cm, 20 cm, 40 cm).
3. Contact sol parfait : aucune poche d’air autour des sondes.
4. Étanchéité : boîtiers étanches pour enregistreurs et terminaux.
1. Forer verticalement à la profondeur voulue avec une tarière.
2. Insérer les capteurs horizontalement ou verticalement en assurant un contact total avec le sol.
3. Remplir et tasser légèrement, restaurer le profil initial pour éviter l’infiltration d’eau de surface.
4. Brancher les câbles, fixer les mâts, installer le système solaire.
5. Mettre sous tension, vérifier les valeurs, tester l’upload 4G/LoRa vers le cloud.

| Symptôme | Cause fréquente | Solution |
| Valeur humidité sol figée | Capteur HS, câble rompu ou poche d’air | Vérifier câblage ; réinstaller la sonde avec bon contact |
| Lampe piège n’attire plus d’insectes | Tube vieillissant ou bouchon d’évacuation | Remplacer le tube ; nettoyer boîte et trous d’évacuation |
| Images semis floues/noires | Objectif sale (rosée/poussière) ou bande passante faible | Nettoyer l’objectif ; vérifier signal ou réduire résolution |
| Données station météo non mises à jour | Panne d’alimentation ou enregistreur bloqué | Vérifier charge solaire ; redémarrer l’enregistreur |
– Projets d’irrigation de précision et d’intégration eau-engrais : l’humidité du sol comme moteur principal pour un apport à la demande en eau et nutriments.
– Terres agricoles de haut standard et parcs de démonstration : déploiement complet des Quatre Situations comme centre de gestion numérique et vitrine technologique.
– Protection phytosanitaire efficace et prévention verte : les modules ravageurs/maladies déclenchent des alertes précoces et génèrent automatiquement des missions de vol pour des pulvérisations ciblées par drone.
– Assurance agricole et évaluation des sinistres : la surveillance des catastrophes (télédétection + stations au sol) fournit des données quantitatives sur la surface touchée, la gravité et les pertes, facilitant la récupération post-catastrophe et les demandes d’indemnisation.

R : Oui. Lorsque l’humidité du sol descend sous le seuil défini, la plateforme cloud NiuBoL peut activer automatiquement les pompes et les électrovannes.
R : La surveillance ravageurs/maladies identifie « où » et « quels » ravageurs sont présents, génère des cartes d’opération précises et les transmet directement aux drones pour des pulvérisations à dose variable ciblées.
R : La télédétection satellite/drone fournit des informations à grande échelle sur la situation des semis (NDVI) et les catastrophes ; les stations au sol assurent un étalonnage local haute précision – les deux se complètent.
R : Il combine reconnaissance d’image IA et, en option, analyse multispectrale pour détecter les taches de maladie et quantifier la chlorophylle/teneur en eau.
R : Il capture et identifie diverses spores fongiques (ex. pyruculariose du riz, rouille, oïdium), en se concentrant sur la détection de tendance plutôt que sur un diagnostic définitif.
R : Nos équipements sont basse consommation et n’envoient que de petits paquets de texte ; le coût des données opérationnelles est très faible.
R : Nous proposons du réseau local LoRa/RS485 ou des enregistreurs avec stockage local et reprise d’upload dès retour du signal.
R : Encapsulation de grade industriel, matériaux anticorrosion et étalonnage périodique selon le type de sol.
R : Oui. Dès que la température approche du point critique de gel de la culture, des alertes sont envoyées instantanément par application, SMS ou appel téléphonique.
R : CE, ISO9001, RoHS et certificats d’étalonnage.
Le système de surveillance des Quatre Situations agricoles NiuBoL est bien plus qu’un simple ensemble de capteurs : c’est une solution totalement intégrée qui relie de façon fluide les données de terrain, l’analyse intelligente par IA, l’alerte précoce des catastrophes et une protection phytosanitaire efficace.
En offrant une surveillance complète et précise de la situation des semis, de l’humidité du sol, des ravageurs/mauvaises herbes/maladies et des catastrophes, NiuBoL apporte un soutien décisionnel puissant à la production agricole moderne, augmente considérablement la productivité des terres et l’efficacité des ressources tout en réduisant les gaspillages et l’impact environnemental. Il constitue une base technologique solide pour le développement d’une agriculture de haute qualité et la garantie de la sécurité alimentaire nationale.
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