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Connaissances produit
Temps:2025-12-10 17:50:49 Popularité:11
Le transport intelligent (Intelligent Transportation System, ITS) est un système de transport moderne qui applique de manière globale les technologies de l’information de nouvelle génération telles que l’Internet des objets, la perception spatiale, le cloud computing et l’Internet mobile à l’ensemble du domaine des transports, tout en intégrant les théories et outils de la science du trafic, de l’ingénierie des systèmes, de l’intelligence artificielle et de l’exploration des connaissances.
Son objectif principal est de construire un système de services d’information dynamique en temps réel, d’exploiter en profondeur les données liées aux transports et de former des modèles d’analyse de problèmes pour atteindre :
Perception complète : Collecte de données en temps réel et multidimensionnelle des réseaux routiers, des véhicules et de l’environnement.
Intégration profonde : Fusion totale des données collectées avec les technologies de l’information pour éliminer les silos d’information.
Service proactif : Services d’information personnalisés et précis pour le public et les gestionnaires.
Décision scientifique : Soutien par les données pour l’allocation des ressources, les politiques publiques et la gestion du secteur.
L’objectif final est de rendre les transports plus sûrs, plus efficaces, plus pratiques, plus économiques, plus respectueux de l’environnement et plus confortables, tout en favorisant la transformation et la montée en gamme des industries connexes. Les autoroutes de demain visent à créer des réseaux routiers intelligents « visibles, mesurables, contrôlables et serviciels » à distance.

Avec le développement rapide des autoroutes, « les problèmes de sécurité routière causés par les changements météorologiques » sont devenus une difficulté majeure dans la construction du transport intelligent. Dans le contexte du changement climatique mondial, les phénomènes météorologiques extrêmes (typhons, fortes pluies, tempêtes de neige, brouillard dense) augmentent d’année en année, représentant des risques importants pour la sécurité des véhicules et impactant gravement l’efficacité des transports et la sécurité publique.
Il est donc urgent de construire un système de surveillance en temps réel et d’alerte précoce pour les conditions météorologiques routières défavorables. Une surveillance météorologique précise est la clé pour garantir la praticabilité toutes conditions météo des autoroutes et réduire efficacement les accidents de la route.
Une station météo routière (également appelée station météo autoroutière ou instrument météo routier multi-éléments) est le composant central pour fournir des services météo « autoroute intelligente ».
Les stations météo routières intègrent plusieurs capteurs météorologiques grâce à une technologie complète d’acquisition et de contrôle, un logiciel informatique et une technologie de communication.
Composition du système :
• Capteurs météorologiques : Acquisition en temps réel de divers éléments (capteur de visibilité, capteur d’état de la chaussée, température/humidité/pression atmosphérique, précipitations, pluie/neige, vitesse/direction du vent, etc.)
• Enregistreur de données : Collecte, traite et formate les signaux des capteurs
• Mât/support de montage : Fixe et installe l’équipement
• Système d’alimentation : Garantit un fonctionnement continu
• Plateforme cloud/système de communication : Transmet les données à distance aux services de gestion du trafic

Les stations météo routières acquièrent en continu et en temps réel les informations météorologiques clés le long des itinéraires de transport, surveillant principalement :
Visibilité • Vitesse & direction du vent • Température, humidité, pression atmosphérique • Précipitations • État de la chaussée (verglas, neige, eau, sec/humide) • Épaisseur de neige
Grâce à ces données en temps réel, les autorités des transports peuvent fournir des alertes et des services d’information rapides aux services de sécurité routière et au public.
La station météo routière dédiée de NiuBoL est un système de surveillance complet intégrant observation automatique, contrôle à distance et transmission sans fil, axé sur la visibilité, les phénomènes météorologiques et l’état de la chaussée.
| Modèle produit | Éléments surveillés | Principe/Technologie centrale | Avantages & caractéristiques d’application |
|---|---|---|---|
NBL-W-VS Visibilimètre | Visibilité météorologique | Principe de diffusion avant de la lumière | Aide les autorités routières à saisir rapidement les conditions, surtout en cas de brouillard, améliorant la sécurité routière et réduisant les accidents |
NBL-W-RSCS Capteur d’état de la chaussée | Verglas, neige, eau, sec/humide, épaisseur | Télédétection sans contact, mesure multi-spectrale | Aucun dommage à la chaussée ni perturbation du trafic. Surveillance continue 24 h/24 et diagnostic de l’état de la route |
NBL-W-LBTH Capteur Temp/Humidité/Pression air | Température air, humidité relative, pression | Technologie de détection intégrée | Fournit une base scientifique pour les mesures de gestion routière ; généralement équipé d’un écran anti-rayonnement |
NBL-W-RS Pluviomètre | Quantité de précipitations | Principe à augets basculants (sortie impulsion) | Réalise la collecte, l’analyse et l’alerte intelligente des eaux de pluie ; aide à la gestion du flux de trafic |
NBL-W-SS Anémomètre | Vitesse du vent | Conception sensible à trois coupelles | Matériau fibre de carbone, haute résistance. Prédit les risques de typhon et de vents forts |
NBL-W-DS Girouette | Direction du vent | Puce magnétique haute précision, girouette légère à faible inertie | Bonne linéarité, forte résistance à la foudre. Améliore la capacité routière et les alertes rapides |
NBL-W-SNOW Capteur d’épaisseur de neige | Épaisseur de neige | Mesure à distance ultrasonique | Surveillance continue automatisée de l’épaisseur de neige par temps de vol ultrasonique |

1. Quelle est la différence essentielle entre transport intelligent et gestion traditionnelle du trafic ?
La différence essentielle réside dans l’application profonde des technologies de l’information. La gestion traditionnelle repose sur l’expérience humaine, des signaux fixes et une surveillance limitée — gestion passive. Le transport intelligent utilise l’IoT, le cloud computing et le big data pour une perception complète, une interaction en temps réel et une prise de décision scientifique — gestion proactive et prédictive.
2. Où sont principalement déployées les stations météo routières ?
Principalement sur les tronçons sensibles aux conditions météo affectant la sécurité routière : sections d’autoroute, ponts clés, entrées de tunnels, virages serrés, fortes pentes, zones accidentogènes, sections sujettes au brouillard, pistes d’aéroport et lignes ferroviaires.
3. Comment le capteur d’état de chaussée NBL-W-RSCS réalise-t-il une détection « sans contact » ?
Il utilise la technologie de télédétection (infrarouge/multi-spectrale) pour analyser les caractéristiques des signaux réfléchis (absorption spectrale, réflectivité) et déterminer l’état de la chaussée et l’épaisseur de glace/neige sans endommager la route ni perturber le trafic.
4. Comment les données des stations météo routières sont-elles utilisées dans la gestion du trafic ?
• Alerte précoce : Alertes automatiques en cas de dépassement de seuils de visibilité, vitesse du vent ou verglas
• Guidage du trafic : Informations en temps réel via panneaux VMS ou applications mobiles
• Soutien décisionnel : Base pour limitations de vitesse, fermetures de route ou opérations de déverglaçage
5. Comment le système d’alimentation garantit-il le fonctionnement sur le terrain ?
Dans les zones sans réseau électrique, on utilise panneaux solaires + batteries. Les capteurs et enregistreurs NiuBoL sont à faible consommation et fonctionnent en continu même en cas de longues périodes pluvieuses.

6. Quel est le principe de diffusion avant du visibilimètre NBL-W-VS ?
La lumière se diffuse en traversant des particules en suspension (gouttelettes de brouillard, poussières). L’appareil émet une impulsion lumineuse et mesure l’intensité de la lumière diffusée avant reçue à un angle avant. Une diffusion plus forte indique plus de particules et une visibilité plus faible, convertie par algorithme en valeur de visibilité météorologique.
7. Pourquoi utiliser de la fibre de carbone pour les coupelles de l’anémomètre ?
Haute résistance pour supporter des vents forts ; légèreté pour faible inertie, seuil de démarrage bas et réponse rapide — mesure précise des vents faibles ; excellente résistance à la corrosion pour usage extérieur prolongé.
8. Que signifie « serviciel » dans un réseau routier intelligent ?
Le système fournit de manière proactive des services personnalisés : guidage d’itinéraire optimal selon météo/trafic en temps réel, alertes dangers personnalisées et envoi rapide de ressources d’urgence en cas d’accident.
9. La mesure ultrasonique de l’épaisseur de neige est-elle affectée par la température ?
Oui — la vitesse du son varie avec la température. Les capteurs professionnels comme le NBL-W-SNOW incluent une compensation de température intégrée pour corriger la vitesse du son en temps réel, garantissant la précision de l’épaisseur de neige.
10. Comment améliorer la vitesse de réponse aux conditions météo extrêmes ?
Surveillance en temps réel à haute fréquence, communication à faible latence (RS485, 4G/5G) et calcul edge pour prise de décision rapide sur site.
Q11 : Quelles certifications possède NiuBoL ?
R11 : CE, ISO9001, RoHS et certificats d’étalonnage météorologique reconnus nationalement.

Le transport intelligent est un modèle moderne utilisant les technologies de l’information de nouvelle génération pour réaliser des opérations de transport efficaces, sûres et pratiques. Parmi elles, la surveillance de l’environnement météorologique routier est la base centrale pour garantir la praticabilité toutes conditions météo des « autoroutes intelligentes ».
Le système de surveillance météo routière de NiuBoL, avec ses visibilimètres haute précision, capteurs d’état de chaussée sans contact et autres produits professionnels, construit des stations météo routières fiables, stables et sécurisées. Il fournit aux services de gestion du trafic des données météorologiques et routières en temps réel, scientifiques et complètes — le soutien clé pour réaliser des réseaux routiers intelligents « visibles, mesurables, contrôlables et serviciels ».
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