Comment les capteurs de visibilité déterminent-ils avec précision la visibilité dans un rayon de 10 km ?

Si j'installe 2 capteurs de visibilité sur un tronçon de route de 10 km, le premier à 0 m et le second à 5 km, et que les résultats du premier capteur ne correspondent pas aux résultats du second capteur, comment dois-je juger de la visibilité sur une distance de 10 km ?

Afin de juger de la visibilité moyenne ou représentative sur une portée de 10 km, les méthodes suivantes peuvent être envisagées :

1. Moyenne pondérée : Les données des deux capteurs sont pondérées et moyennées. Souvent, les données du capteur le plus proche du point d'observation sont plus précises ; il est donc possible d'accorder plus de poids aux données du capteur le plus proche.

2. Interpolation spatiale : Des techniques d'interpolation spatiale, telles que le krigeage ou l'interpolation inverse pondérée par la distance, permettent d'estimer la visibilité à une distance de 10 kilomètres. Ces techniques permettent d'extrapoler la visibilité à un endroit donné à partir de données provenant de plusieurs points.

3. Observations multipoints : Si possible, ajoutez des capteurs pour couvrir une zone plus large, puis utilisez les données de tous les capteurs pour calculer la visibilité sur une zone de 10 kilomètres. Cela améliorera la précision et la représentativité globales des données.

4. Surveillance et ajustement en temps réel : si vous disposez d'un système de surveillance en temps réel, des ajustements et des corrections peuvent être effectués à partir des données en temps réel pour refléter plus précisément les conditions de visibilité réelles.

En pratique, le choix de la méthode appropriée dépend de la précision du capteur, de la distribution spatiale et des exigences de précision à respecter. La prise en compte de tous ces facteurs permet d'évaluer plus précisément la visibilité sur un rayon de 10 kilomètres.

Lorsque deux capteurs de visibilité sont placés sur une portion de route de 10 km et que le premier capteur ne donne pas les mêmes résultats que le second, plusieurs facteurs doivent être pris en compte pour évaluer la visibilité dans cette zone de 10 km. Voici quelques étapes et méthodes suggérées :

I. Analyser la cause de l'écart

1. Interférences environnementales : Il convient tout d'abord de déterminer s'il existe une différence significative entre les environnements dans lesquels se trouvent les deux capteurs, comme la température, l'humidité, la vitesse et la direction du vent, ainsi que d'éventuels obstacles (arbres, bâtiments, etc.). Tous ces facteurs peuvent affecter les résultats de mesure des capteurs. Il convient également de vérifier la présence d'autres facteurs d'interférence, tels que la présence de véhicules à proximité, des travaux de construction ou d'autres sources de pollution.

2. Performances du capteur : La précision, la sensibilité et le principe de mesure des capteurs peuvent varier selon les modèles. Par conséquent, même pour un même type de capteur, les résultats de mesure peuvent varier.

3. Position et hauteur d'installation : La position et la hauteur d'installation du capteur peuvent également influencer ses résultats de mesure. Par exemple, les capteurs installés en bord de route peuvent être plus sensibles aux gaz d'échappement des véhicules, à la poussière, etc., tandis que les capteurs installés en hauteur peuvent être affectés par le vent et d'autres facteurs naturels.

II. Vérification et étalonnage

1. Vérification sur site : si les conditions le permettent, du personnel peut être envoyé à l'emplacement des deux capteurs pour une observation sur site afin de vérifier que les mesures du capteur sont cohérentes avec la situation réelle.

2. Étalonnage du capteur : un étalonnage régulier du capteur est essentiel pour garantir la précision des résultats de mesure. Les capteurs peuvent être étalonnés à l'aide de valeurs standard connues pour vérifier les écarts.

III. Traitement et analyse des données

1. Comparaison des données : Comparez les données de deux capteurs et analysez si la différence entre elles est raisonnable. Si la différence est trop importante, une enquête plus approfondie est nécessaire.

2. Analyse statistique : Si possible, collectez des données sur plusieurs périodes et analysez-les statistiquement. Le calcul de quantités statistiques telles que la moyenne et l'écart type permet d'obtenir une image plus complète de la différence entre les mesures des deux capteurs.

3. Si la différence entre les deux capteurs est faible et se situe dans une marge d'erreur raisonnable, prenez leur moyenne ou choisissez-en un comme référence en fonction des circonstances.

4. Si la différence est importante et dépasse une marge d'erreur raisonnable, la cause doit être analysée plus en détail. Il peut être nécessaire de vérifier la position d'installation du capteur, l'étalonnage ou les facteurs environnementaux.

IV. Jugement global

1. Prise en compte de facteurs multiples : Pour évaluer la visibilité dans un rayon de 10 km, les différents facteurs mentionnés ci-dessus doivent être pris en compte de manière exhaustive. Par exemple, si la différence entre deux capteurs est principalement due à des interférences environnementales, on peut tenter de réduire ces interférences en ajustant la position d'installation des capteurs ou en ajoutant des mesures de protection.

2. Tenez compte des effets locaux :

Compte tenu de la faible différence de hauteur entre les deux capteurs, il peut y avoir quelques effets locaux (par exemple différences microclimatiques, poussière au sol, etc.), mais ceux-ci n'ont généralement pas d'impact significatif sur la visibilité sur toute la portée de 10 kilomètres.

3. S'il existe d'autres points d'observation météorologique tels que des stations météorologiques ou des aéroports à proximité du tronçon routier, les données de visibilité de ces points peuvent être consultées à titre de référence.

4. Élargissez la portée de surveillance : si possible, ajoutez des capteurs de visibilité à des distances plus longues pour obtenir des données plus complètes. Cela vous aidera à évaluer la visibilité avec plus de précision sur l'ensemble du rayon de 10 kilomètres.

5. En l'absence d'informations suffisantes pour déterminer quel capteur est le plus précis, il est prudent de considérer les résultats des deux capteurs et de les combiner avec d'autres données météorologiques (par exemple, température, humidité, vitesse du vent, etc.) ainsi qu'avec des observations sur place pour porter un jugement complet de la situation de visibilité sur toute la plage de 10 kilomètres.

6. Consultation d’experts : Si le problème est compliqué ou difficile à résoudre, consultez des experts ou des organisations dans des domaines connexes pour obtenir des conseils plus professionnels.

V. Précautions

1. Fiabilité des données : Lors de l’analyse et du jugement, il convient de s’assurer que les données utilisées sont fiables et exactes. Il faut éviter d’utiliser des données erronées ou invalides pour porter un jugement.

2. Surveillance continue : la visibilité est un processus dynamique, les données des deux capteurs doivent donc être surveillées en permanence pour comprendre les changements.

Il est clair que même si les deux capteurs sont installés à 0 mètre et à 5 kilomètres et donnent des valeurs de visibilité différentes, celles-ci ne sont représentatives que de la visibilité à ces deux emplacements spécifiques et à proximité immédiate. Lorsque deux capteurs de visibilité ne donnent pas les mêmes résultats, il est nécessaire d'analyser la cause de l'écart, de vérifier et de calibrer les capteurs, de traiter et d'analyser les données et de formuler une évaluation complète afin de déterminer la visibilité dans la plage de portée. Par conséquent, davantage de données et d'informations doivent être combinées pour formuler une évaluation plus complète dans les applications pratiques.

fiche technique des capteurs de visibilité 

Manuel d'instructions du capteur de visibilité NBL-W-VS.pdf