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Connaissances produit

Capteurs agricoles intelligents

Temps:2024-01-24 21:22:41 Popularité:592

Les capteurs agricoles intelligents (SAS) sont des dispositifs utilisés pour surveiller et collecter divers paramètres en milieu agricole. Ces capteurs mesurent des paramètres tels que l'humidité du sol, la température, le pH, la teneur en nutriments, l'intensité lumineuse, la vitesse et la direction du vent, les précipitations, ainsi que des informations sur la croissance des plantes, les ravageurs et les maladies. En transmettant ces informations au système d'agriculture intelligente, les agriculteurs peuvent mieux comprendre l'état de leurs terres, prendre des décisions plus scientifiques et rationnelles, et améliorer le rendement et la qualité de leurs cultures.

Ces capteurs peuvent être connectés au système d'agriculture intelligente par câble ou sans fil et transmettre les données collectées au cloud pour stockage et analyse.

Les capteurs agricoles intelligents offrent un large éventail d'applications en production agricole. Par exemple, les capteurs d'humidité du sol peuvent aider les agriculteurs à comprendre la teneur en eau du sol et à optimiser l'irrigation ou le drainage ; les capteurs de température du sol peuvent aider les agriculteurs à comprendre les variations de température du sol et à planifier judicieusement les semis et la fertilisation ; les capteurs de pH du sol peuvent aider les agriculteurs à comprendre l'acidité et l'alcalinité du sol et à ajuster judicieusement ces variations ; et les capteurs de lumière peuvent aider les agriculteurs à comprendre les variations d'intensité lumineuse et à planifier judicieusement les semis et la taille des cultures, etc.

Voici quelques capteurs agricoles intelligents couramment utilisés :

Capteur de vitesse du vent anémomètre.jpgCapteur de direction du vent.jpgCapteur de pluviomètre à auget basculant.jpgCapteur de pluviomètre à auget basculant.jpgPluviomètre piézoélectrique.png
Anémomètre Capteur de vitesse du ventCapteur de direction du ventCapteur de pluviomètre à auget basculantCapteur de pluviomètre à auget basculantPluviomètre piézoélectrique
Capteur de température, d'humidité et de pression atmosphérique.jpgStation météo à ultrasons 5 en 1.pngCapteur de rayonnement solaire.jpgcapteur d'éclairage.pngStation météo à ultrasons 7 en 1.png
Capteur de température et d'humidité atmosphérique et de pression d'airCapteur de station météo à ultrasons 5 en 1Capteur de rayonnement solairecapteur d'éclairageStation météo à ultrasons 7 en 1
Capteur de dioxyde de carbone (CO2).jpgCapteur de rayonnement photosynthétique actif.pngCapteur NPK du sol.jpgCapteur de pH du sol.jpgCapteur de température et d'humidité du sol.jpg
Capteur de dioxyde de carboneCapteur de rayonnement photosynthétiquement actifCapteur NPK du sol
Capteur de pH du solCapteur de température et d'humidité du sol

1. Capteurs d'humidité du sol : Ces capteurs mesurent l'humidité du sol, permettant aux agriculteurs de déterminer quand et quelle quantité d'eau irriguer. Cela permet d'éviter les excès ou les sous-arrosages, favorisant ainsi une utilisation efficace de l'eau et une croissance plus saine des cultures.

2. Capteurs de température et d'humidité : Ces capteurs surveillent la température et l'humidité ambiantes de l'exploitation. Ils fournissent des informations précieuses pour gérer les conditions de la serre, prévenir les dommages causés par le gel et contrôler les épidémies.

3. Capteur d'éclairage : les capteurs d'éclairage mesurent l'intensité et la durée de l'ensoleillement. Ils aident les agriculteurs à optimiser le positionnement des cultures ou à ajuster l'éclairage artificiel des serres pour garantir des conditions de croissance optimales aux plantes.

4. Capteurs météorologiques : Les capteurs météorologiques collectent des données en temps réel sur les précipitations, la vitesse et la direction du vent, ainsi que le rayonnement solaire. Ces informations aident à prendre des décisions éclairées concernant les programmes d'irrigation, la lutte antiparasitaire et la protection des cultures.

Station météo automatique.jpg

5. Capteurs de nutriments : Ces capteurs analysent la concentration de nutriments essentiels comme l'azote, le phosphore et le potassium dans le sol. En surveillant ces niveaux, les agriculteurs peuvent appliquer les engrais avec précision, évitant ainsi les excès et minimisant l'impact environnemental.

6. Capteurs de santé des cultures : Ces capteurs détectent les signes de stress, de maladies ou d'infestations parasitaires dans les cultures. Ils aident les agriculteurs à identifier les problèmes en amont, permettant des interventions ciblées et réduisant les pertes de récoltes.

7. Capteurs de qualité de l'air : Les capteurs de qualité de l'air mesurent des paramètres tels que les niveaux de dioxyde de carbone (CO2), de composés organiques volatils (COV) et de particules fines. La surveillance de la qualité de l'air est essentielle pour garantir un environnement sain aux plantes et au bétail.

8. Capteurs de surveillance du bétail : Ces capteurs suivent des paramètres tels que la température corporelle, le rythme cardiaque et les habitudes alimentaires du bétail. Ils contribuent à la détection précoce des maladies, à l'optimisation des programmes d'alimentation et à l'amélioration du bien-être animal.

Les données collectées par ces capteurs agricoles intelligents peuvent être analysées plus en détail grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Cela permet aux agriculteurs de prendre des décisions fondées sur les données, d'améliorer la gestion des ressources, d'accroître la productivité et de réduire les coûts des pratiques agricoles.

Agriculture intelligente.png

En résumé, les capteurs agricoles intelligents jouent un rôle important dans l’amélioration de l’efficacité de la production agricole, l’économie des ressources, la garantie de la sécurité alimentaire, etc., et constituent un outil important pour parvenir à la modernisation de l’agriculture et au développement durable.

En bref, les capteurs agricoles intelligents sont un élément important de l’agriculture intelligente et, en les combinant avec le cloud computing, le big data, l’Internet des objets et d’autres technologies, ils peuvent promouvoir le développement de l’agriculture intelligente et parvenir à l’intelligence et à la modernisation de la production agricole.

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